Breaking News
EKSPLORASI ASPEK ANALISIS KREDIT SYARIAH | ANALISIS KUALITAS PRODUK, PROMOSI, DAN HARGA TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN KARTU TELKOMSEL 4G LTE DI MANADO (STUDI KASUS : FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS DI UNIVERSITAS SAM RATULANGI) | PENGARUH BUDAYA ORGANISASI, DISIPLIN KERJA, DAN LINGKUNGAN KERJA TERHADAP KINERJA | PENERAPAN AKUNTANSI ZAKAT DAN INFAK/SEDEKAH BERDASARKAN PSAK 109 BADAN AMIL ZAKAT KOTA BITUNG

HTML

Iklan

MENAKSIR PARAMETER µ DARI N( µ, ) DENGAN METODE BAYES

MENAKSIR PARAMETER µ DARI N( µ, ) DENGAN METODE BAYES
Abstract: Untuk  menaksir  nilai  µ  dari  N(µ, )  umumnya  digunakan  teknik  Maximum  Likelihood.  Jarang  sekali penggunaan Metode Bayes untuk menaksir nilai parameter µ tersebut. Cara Bayes ini memang lebih rumit  dari  cara  Maximum  Likelihood.  Tulisan  ini  membahas  penaksiran  µ  dari  N(µ, )  dengan  cara Bayes.  Solusi  Bayes  ini  selanjutnya  akan  dibandingkan  dengan  solusi  Maximum  Likelihood  dengan menggunakan hasil simulasi data dengan menggunakan perangkat lunak Manitab yang menunjukkan bahwa untuk ukuran data ≥ 30 ke dua pendekatan ini mempunyai nilai yang “sama”.
Kata Kunci: Maksimum likelihood estimasi, metode bayes, Bayes Estimation
Penulis: Hartayuni Saini
Kode Jurnal: jpmatematikadd100033
Share This :
REDAKSI

comment 0 komentar

more_vert
:)
:(
hihi
:-)
:D
=D
:-d
;(
;-(
@-)
:P
:o
-_-
(o)
[-(
:-?
(p)
:-s
(m)
8-)
:-t
:-b
b-(
:-#
=p~
$-)
(y)
(f)
x-)
(k)
(h)
(c)
cheer
(li)
(pl)
Subscribe to: Post Comments (Atom)