SEGMENTASI CITRA CT SCAN TUMOR OTAK MENGGUNAKAN MATEMATIKA MORFOLOGI (WATERSHED) DENGAN FLOOD MINIMUM OPTIMAL

ABSTRAK: Penelitian  pengolahan  citra  digital  dibidang  medis  yang  memanfaatkan  citra  hasil  CT  scan  telah  banyak dilakukan.  Salah  satu  penelitian  yang  telah  dilakukan  adalah  identifikasi  jenis  tumor  menggunakan  citra dari hasil CT scan tumor otak. Sebelum proses identifikasi, dilakukan preprosessing pemisahan citra tumor dengan  citra  bukan  tumor  yang  dikenal  sebagai  proses  segmentasi.  Watershed  adalah  salah  metode segmentasi  yang  telah  umum  dikenal.  Pada  watershed,  citra  dipandang  sebagai  sebuah  relief  topografi dimana  intensitas  setiap  piksel  merepresentasikan  ketinggian  topografinya.  Penelitian  ini  menggunakan  watershed  untuk  melakukan  proses  segmentasi  citra  CT  scan  tumor  otak  dengan  memperhitungkan  nilai threshold untuk mendapatkan flood minimum yang optimal.

Kata kunci: citra ct scan, tumor, watershed, segmentasi, threshold, flood minimum

Penulis: Andi Hendra

Kode Jurnal: jpmatematikadd110020

Share This :