ABSTRACT: Analisis regresi digunakan untuk mengetahui hubungan antar variabel. Salah satu metode penaksir parameter dalam model regresi ini ialah metode kuadrat terkecil. Di dalam penelitian ini digunakan simulasi terhadap empat kelompok data yang terdiri atas 20 observasi. Tulisan ini bertujuan untuk membanding dua metode regresi robust yakni Least Trimmed Squares (LTS) dan penaksir M. Dari hasil simulasi pada penelitian ini, LTS memberikan hasil perbandingan rata-rata kuadrat sisa yang lebih baik daripada penaksir M dan metode OLS. Sementara itu, penaksir M juga menghasilkan rata-rata kuadrat sisa yang lebih baik daripada metode OLS. Penulis: Sri Wulandari, Sutarman Sutarman, Open Darnius
Kode Jurnal: jpmatematikadd130052
comment 0 komentar
more_vert